DevOps-инженер с нуля

О программе

Станьте специалистом, который сочетает в себе навыки разработки программного обеспечения, операционной системы и управления инфраструктурой.

	DevOps-инженер является ключевым звеном между разработчиками, тестировщиками и другими ИТ-специалистами в команде. Он должен быть хорошо знаком с языками программирования, компьютерными сетями, операционными системами и уметь работать с различными технологиями, такими как системы контроля версий, виртуализация и многое другое.
	Программа курса поможет вам освоить цифровые компетенции и навыки в области разработки, эксплуатации и тестирования программного обеспечения с использованием технологий DevOps.
	Вы получите знания и навыки работы с передовыми инструментами и технологиями DevOps, что позволит вам уверенно расти в своей профессии и расширять горизонты возможностей.

DevOps-инженер является ключевым звеном между разработчиками, тестировщиками и другими ИТ-специалистами в команде. Он должен быть хорошо знаком с языками программирования, компьютерными сетями, операционными системами и уметь работать с различными технологиями, такими как системы контроля версий, виртуализация и многое другое.

Программа курса поможет вам освоить цифровые компетенции и навыки в области разработки, эксплуатации и тестирования программного обеспечения с использованием технологий DevOps.

Вы получите знания и навыки работы с передовыми инструментами и технологиями DevOps, что позволит вам уверенно расти в своей профессии и расширять горизонты возможностей.

Чему вы научитесь

Администрирование баз данных

Освоите принципы администрирования и управления базами данных

#навыки

Работа с микросервисной архитектурой

Познакомитесь с облачными решениями, конфигурационным управлением и системами контроля версий

#навыки

DevOps-инженерия

Изучите основы системного администрирования, работу с ОС и сетевыми технологиями

#навыки

Масштабируемость и отказоустойчивость

HAProxy/NginxKeepalived/vrrp

#инструменты

Мониторинг, логирование и оповещение событий

ELK (Elasticsearch, Logstash и Kibana)

#инструменты

Виртуализация в DevOps

KVM на платформе Базис.Digital Energy

#инструменты

Конфигурационное управление

Ansible

#инструменты

Системы контроля версий

Git

#инструменты

Жизненный цикл ПО

Jenkins

#инструменты

Микросервисы и микросервисная архитектура

Docker

#инструменты

Программа обучения

Модуль 1. Вводный

- Введение в профессию “DevOps-инженер”
- Основы администрирования OS
- Системы и сети передачи данных
- Системы хранения данных: типы и особенности
- Масштабируемость и отказоустойчивость
- Мониторинг, логирование и оповещение событий
- Виртуализация в DevOps

Модуль 2. Язык структурируемых запросов

- Базы данных
- Введение в язык SQL
- Запросы выбора
- Средства манипулирования данными
- Типы данных СУБД PostgreSQL
- Основы языка определения данных
- Представления (VIEW)
- Триггеры
- Администрирование баз данных
- Мониторинг баз данных

Модуль 3. Профессиональный

- Облачные решения
- Работа с Terraform: как управлять облачной инфраструктурой
- Конфигурационное управление
- Что такое IaC. Системы контроля версий
- Распределённая система управления версиями Git
- Жизненный цикл ПО
- Микросервисы и микросервисная архитектура
- Оркестровка контейнеров, кластеры Kubernetes
- Kubernetes конфигурация развертывания
- Планирование безопасности для кластера Kubernetes

Партнёр программы

«Базис» — один из ведущих российских разработчиков программных продуктов для оказания облачных услуг и платформы динамической инфраструктуры.

Как проходит обучение

Обучение проходит полностью дистанционно

Доступ к личному кабинету слушателя и учебным материалам 24/7, возможность обучаться из любой точки мира.

Обучение поделено на модули

Ваше обучение будет поделено на учебные модули (разделы). Каждый модуль включает в себя лекционный материал, вебинары с экспертом, практические задания для отработки и закрепления полученных знаний.

Практические задания проверяются экспертами

Выполненные практические задания проверяют наши эксперты, после чего вы получите обратную связь и рекомендации по доработке.

Изучение каждого учебного модуля ограничено дедлайном

Изучение каждого учебного модуля ограничено "мягким" дедлайном (дата до которой рекомендовано выполнить все практические задания) и "жестким" дедлайном, после чего вам становится доступно изучение следующего модуля.

Ответы на вопросы

Мы рекомендуем уделять до 20 часов на обучение в неделю. Изучать материалы программы вы можете в любое время, главное — вовремя выполнять практические задания.

Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, по завершению обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

В начале обучения вы будете подключены к закрытому Telegram-чату, где сможете оперативно получить помощь от экспертов и команды поддержки, в случаях, если у вас возникнут сложности с изучением материалов.

Для комфортного обучения на курсе вам подойдет ноутбук или стационарный компьютер, рекомендуемые требования:
• операционная система: Windows 10 или более поздняя версия (64-разрядная среда), macOS 11 или более поздняя версия;
• процессор: двухъядерный процессор с тактовой частотой 3.3 ГГц или выше;
• оперативная память: минимум 8 Гб, рекомендуется 16 Гб.